Apresentado por
Equipe LearnAI
Arquitetura de organizações orientadas por agentes de IA
O que está incluído
- Acesso vitalício ao conteúdo
- Certificado de conclusão
- Projetos práticos no mensageiro
- Entrada no banco de talentos
Como Criar uma Organização Autônoma
Aprenda a projetar uma organização autônoma orientada por IA — unindo a filosofia AI-First, engenharia de harness, engenharia de contexto, o design de squads de agentes autônomos e os workflows de trabalho que mantêm a operação rodando sozinha, com controle humano nos pontos certos.
conteúdo
6 módulos · 18 aulas
nível
Intermediário a avançado
certificado
Incluído ao concluir o curso
Inscrição
Comece agora, é gratuito.
Conclua o curso, ganhe certificado e entre no banco de talentos que conecta você às empresas que contratam.
Sobre o curso
Este é um curso de arquitetura organizacional para a era dos agentes. Você não vai apenas montar um agente isolado: vai desenhar uma organização inteira que opera de forma autônoma, onde squads de agentes de IA executam processos de ponta a ponta com supervisão humana estratégica. Partimos da filosofia AI-First — colocar a inteligência no centro de cada decisão de produto, processo e estrutura — e descemos até a engenharia concreta: como construir o harness (o loop de execução, avaliação e guardrails que torna um agente confiável), como fazer engenharia de contexto (o que cada agente sabe, lembra e recupera no momento certo), como projetar squads de agentes autônomos (papéis, orquestração supervisor–worker, comunicação e handoffs) e como modelar os workflows de trabalho que amarram tudo em processos de negócio reais. Ao final, você terá o repertório e o blueprint para transformar uma operação manual em uma organização autônoma auditável, segura e escalável.
Conteúdo do curso
6 módulos · 18 aulasmódulo 1
A organização autônoma e a filosofia AI-First
Entender a diferença entre automatizar tarefas e projetar uma organização onde agentes executam processos inteiros com supervisão estratégica.
módulo 2
Engenharia de harness
Entender o loop de orquestração que recebe entrada, decide, chama ferramentas, avalia e responde — o que separa um prompt de um agente confiável.
módulo 3
Engenharia de contexto
Definir o contexto mínimo e suficiente — instruções, dados e estado — que cada agente carrega para decidir bem.
módulo 4
Projetando squads de agentes autônomos
Dividir o trabalho em agentes especializados com propósito claro, em vez de um único agente que tenta fazer tudo.
módulo 5
Workflows de trabalho
Traduzir um processo real da operação em um workflow com etapas, gatilhos, condicionais e filas.
módulo 6
Governança, segurança e escala
Definir quem faz o quê: escopo de ferramentas, dados e ações que cada agente do squad pode acessar.